Аннотация
Сердечно-сосудистые заболевания остаются одной из главных причин госпитализаций, инвалидизации и смертности. Привычная модель наблюдения, редкие очные визиты нередко не успевают за реальной клинической динамикой. Отчасти именно этим объясняется растущий интерес к носимым устройствам (НУ) и телемедицинским форматам сопровождения. В распоряжении врача оказываются уже не отдельные измерения, а последовательные физиологические ряды данных о ритме, частоте сердечных сокращений, двигательной активности, сне, а в ряде случаев и электрокардиографические параметры. Лучше всего на сегодня изучены сценарии, связанные с выявлением фибрилляции предсердий, телемониторингом при сердечной недостаточности, телереабилитацией при ишемической болезни сердца и оценкой функционального статуса по данным повседневной активности. Однако клиническая ценность этих технологий определяется не самим фактом их использования, а степенью валидации получаемых сигналов, качеством включения данных в лечебный маршрут и способностью врача отличать значимые изменения от цифрового шума. В рамках персонализированной медицины НУ следует рассматривать как источник дополнительной информации о фенотипе пациента, в том числе, отражающей состояние автономной регуляции, воспалительный фон, признаки эндотелиального неблагополучия, процессы ремоделирования миокарда и нейрогуморальные сдвиги. Однако, прямая интеграция цифровых параметров с молекулярными биомаркерами применяется в настоящее время в основном в научных исследованиях, не получив должного развития в клинической практике.
Ключевые слова
Авторы и аффилиации
https://elibrary.ru/pkmgep
П.В. Селиверстов(1), С.П. Саликова(1), В.Н. Федорец(2), В.П. Куценко(2),
А.А. Шевякова(3), И.А. Самарский(3), Н.М. Левицкий(4), К.А. Ахмад(4)
1-ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова» МО РФ, Российская Федерация,
194044, Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, 6; 2-ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский
государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России, Российская Федерация, 194100, Санкт-Петербург, ул. Литовская, д. 2; 3-ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России, Российская Федерация, 117513, Москва, ул. Островитянова, д. 1, стр. 6; 4-ФГАОУ ВО Первый Московский государственный медицинский
университет им. И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации
(Сеченовский Университет), Российская Федерация, 119992, Москва, ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2
Литература
McDonagh T.A., Metra M., Adamo M., Gardner R.S., Baumbach A., Böhm M. et al. 2021 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure. Eur Heart J. 2021; 42 (36): 3599–726. DOI: 10.1093/eurheartj/ehab368.
2. McDonagh T.A., Metra M., Adamo M., Gardner R.S., Baumbach A., Böhm M. et al. 2023 Focused Update of the 2021 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure. Eur. Heart J. 2023; 44 (37): 3627–39. DOI: 10.1093/eurheartj/ehad195.
3. Van Gelder I.C., Rienstra M., Bunting K.V., Casado-Arroyo R., Caso V., Crijns H.J.G.M. et al. 2024 ESC Guidelines for the management of atrial fibrillation developed in collaboration with the European Association for Cardio-Thoracic Surgery (EACTS). Eur. Heart J. 2024; 45 (36): 3314–414. DOI: 10.1093/eurheartj/ehae176.
4. Jensen M.T., Holtermann A., Bay H. et al. ESC working group on e-cardiology position paper: use of commercially available wearable technology for heart rate and activity tracking in primary and secondary cardiovascular prevention. Eur. Heart J. Digit Health. 2021. DOI: 10.1093/ehjdh/ztab011.
5. Svennberg E., Tjong F., Goette A., Akoum N., Di Biase L., Bordachar P. et al. How to use digital devices to detect and manage arrhythmias: an EHRA practical guide. Europace. 2022; 24 (6): 979–1005. DOI: 10.1093/europace/euac038.
6. Linz D., Vandenberk B., Saitoh Y., Hermans A., Manninger M., Haeusler K.G. et al. Atrial fibrillation: epidemiology, screening and digital health. Lancet Reg Health Eur. 2024; 37: 100786. DOI: 10.1016/j.lanepe.2023.100786.
7. Perez M.V., Mahaffey K.W., Hedlin H., Rumsfeld J.S., Garcia A., Ferris T. et al. Large-Scale Assessment of a Smartwatch to Identify Atrial Fibrillation. N. Engl. J. Med. 2019; 381 (20): 1909–17. DOI: 10.1056/NEJMoa1901183.
8. Turakhia M.P., Desai M., Hedlin H., Rajmane A., Talati N., Ferris T. et al. Rationale and design of a large-scale, app-based study to identify cardiac arrhythmias using a smartwatch: The Apple Heart Study. Am. Heart J. 2019; 207: 66–75. DOI: 10.1016/j.ahj.2018.09.002.
9. Guo Y., Wang H., Zhang H., Liu T., Liang Z., Xia Y. et al. Mobile Photoplethysmographic Technology to Detect Atrial Fibrillation. J. Am. Coll. Cardiol. 2019; 74 (19): 2365–75. DOI: 10.1016/j.jacc.2019.08.019.
10. Lubitz S.A., Faranesh A.Z., Selvaggi C., Atlas S.J., McManus D.D., Singer D.E. et al. Detection of Atrial Fibrillation in a Large Population Using Wearable Devices: The Fitbit Heart Study. Circulation. 2022; 146 (19): 1415–24. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.122.060291.
11. Mannhart D., Badertscher P., Boeddinghaus J., Nestelberger T., Twerenbold R., Wildi K. et al. Clinical Validation of 5 Direct-to-Consumer Wearable Smart Devices to Detect Atrial Fibrillation: BASEL Wearable Study. JACC Clin Electrophysiol. 2023; 9 (2): 232–42. DOI: 10.1016/j.jacep.2022.09.011.
12. Wasserlauf J., You C., Patel R., Valys A., Albert D., Passman R. Smartwatch Performance for the Detection and Quantification of Atrial Fibrillation. Circ Arrhythm Electrophysiol. 2019; 12 (6): e006834. DOI: 10.1161/CIRCEP.118.006834.
13. Kim J.Y., Kim S.H., Kim Y.G. et al. The efficacy of detecting arrhythmia is higher with 7-day continuous electrocardiographic patch monitoring than with 24-h Holter monitoring. J. Arrhythm. 2023; 39 (3): 422–9. DOI: 10.1002/joa3.12865.
14. Svendsen J.H., Diederichsen S.Z., Højberg S., Krieger D.W., Graff C., Kronborg C. et al. Implantable loop recorder detection of atrial fibrillation to prevent stroke (The LOOP Study): a randomised controlled trial. Lancet. 2021; 398 (10310): 1507–16. DOI: 10.1016/S0140-6736(21)01698-6.
15. Koehler F., Koehler K., Deckwart O., Prescher S., Wegscheider K., Kirwan B.A. et al. Efficacy of telemedical interventional management in patients with heart failure (TIM-HF2): a randomised, controlled, parallel-group, unmasked trial. Lancet. 2018; 392 (10152): 1047–57. DOI: 10.1016/S0140-6736(18)31880-4.
16. Chaudhry S.I., Mattera J.A., Curtis J.P., Spertus J.A., Herrin J., Lin Z. et al. Telemonitoring in Patients with Heart Failure. N. Engl. J. Med. 2010; 363 (24): 2301–9. DOI: 10.1056/NEJMoa1010029.
17. Ong M.K., Romano P.S., Edgington S., Aronow H.U., Auerbach A.D., Black J.T. et al. Effectiveness of Remote Patient Monitoring After Discharge of Hospitalized Patients With Heart Failure: The BEAT-HF Randomized Clinical Trial. JAMA Intern Med. 2016; 176 (3): 310–8. DOI: 10.1001/jamainternmed.2015.7712.
18. Piotrowicz E., Pencina M.J., Opolski G., Zareba W., Banasiak W., Kowalik I. et al. Effects of a 9-week hybrid comprehensive telerehabilitation program on long-term outcomes in patients with heart failure: The TELEREH-HF randomized clinical trial. JAMA Cardiol. 2020; 5 (3): 300–8. DOI: 10.1001/jamacardio.2019.5006.
19. Piotrowicz E., Baranowski R., Bilinska M., Stepnowska M., Piotrowska M., Wójcik A. et al. A new model of home-based telemonitored cardiac rehabilitation in patients with heart failure: effectiveness, quality of life, and adherence. Eur. J. Heart Fail. 2010; 12 (2): 164–71. DOI: 10.1093/eurjhf/hfp181.
20. Stehlik J., Schmalfuss C., Bozkurt B., Nativi-Nicolau J., Wohlgemuth J., Wegerich S. et al. Continuous Wearable Monitoring Analytics Predict Heart Failure Hospitalization: The LINK-HF Multicenter Study. Circ Heart Fail. 2020; 13 (3): e006513. DOI: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.119.006513.
21. Zito A., Prinz C., Maier L.S. et al. Device-based remote monitoring strategies for congestion-guided management of patients with heart failure: a systematic review and meta-analysis. Eur. J. Heart Fail. 2022; 24 (12): 2333–41. DOI: 10.1002/ejhf.2655.
22. Javaid S.S., Siddiqi T.J. et al. Remote Monitoring in Heart Failure patients: A Systemic Review and Meta-analysis. Curr Probl Cardiol. 2023; 48 (6): 101635. DOI: 10.1016/j.cpcardiol.2023.101635.
23. Gao Y., Wang N., Zhang L., Liu N. Effectiveness of home-based cardiac telerehabilitation in patients with heart failure: A systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials. J. Clin. Nurs. 2023; 32 (21–22): 7661–76. DOI: 10.1111/jocn.16726.
24. Wongvibulsin S., Habeos E.E., Huynh P.P., Xun H., Shan R., Porosnicu Rodriguez K.A. et al. Digital Health Interventions for Cardiac Rehabilitation: Systematic Literature Review. J. Med. Internet Res. 2021; 23 (2): e18773. DOI: 10.2196/18773.
25. Jones A.K., Yan C.L., Rivera Rodriquez B.P., Kaur S., Andrade-Bucknor S. Role of wearable devices in cardiac telerehabilitation: A scoping review. PLoS One. 2023; 18 (5): e0285801. DOI: 10.1371/journal.pone.0285801.
26. Ferguson C., Hickman L.D., Turkmani S., Breen P., Gargiulo G., Inglis S.C. “Wearable devices only work on patients that wear them”: Barriers and facilitators to the adoption of wearable cardiac monitoring technologies. Cardiovasc Digit Health J. 2021; 2 (2): 137–47. DOI: 10.1016/j.cvdhj.2021.02.001.
27. Demkowicz P.C., Dhruva S.S., Spatz E.S., Beatty A.L., Ross J.S., Khera R. Physician responses to apple watch-detected irregular rhythm alerts. Am. Heart J. 2023; 262: 29–37. DOI: 10.1016/j.ahj.2023.04.008.
28. Stergiou G.S. et al. European Society of Hypertension Working Group on Blood Pressure Monitoring and Cardiovascular Variability recommendations for the validation of intermittent cuffless blood pressure devices. J. Hypertens. 2023.
29. Tan I., Sharman J.E. et al. Evaluation of the ability of a commercially available cuffless wearable device to track blood pressure changes. J. Hypertens. 2023.
30. Zhang W., Zhang M., He J. et al. Validation of a watch-type blood pressure monitor (HUAWEI WATCH D) according to the ANSI/AAMI/ISO 81060-2:2018 protocol in adults in China. Blood Press Monit. 2022; 27 (5): 353–6. DOI: 10.1097/MBP.0000000000000608.
31. Williams D.P., Koenig J., Carnevali L., Sgoifo A., Jarczok M.N., Sternberg E.M., Thayer J.F. Heart rate variability and inflammation: A meta-analysis of human studies. Brain Behav Immun. 2019; 80: 219–26. DOI: 10.1016/j.bbi.2019.03.009.
32. Jiang Y. et al. The role of age-associated autonomic dysfunction, inflammation, and endothelial dysfunction in cardiovascular disease. GeroScience. 2022.
33. Corban M.T., Lerman L.O., Lerman A. Atrial Fibrillation and Endothelial Dysfunction: A Potential New Pathophysiologic Axis? Circ Res. 2021.
34. Fabritz L., Chung W.H., Kirchhof P. et al. Blood-based cardiometabolic phenotypes in atrial fibrillation. Cardiovasc Res. 2024. DOI: 10.1093/cvr/cvae067.
35. Siontis K.C., Noseworthy P.A., Attia Z.I., Friedman P.A. Artificial intelligence-enhanced electrocardiography in cardiovascular disease management. Nat Rev Cardiol. 2021; 18 (7): 465–78. DOI: 10.1038/s41569-020-00503-2.
36. Golbus J.R., Gosch K., Birmingham M.C., Butler J., Lingvay I., Lanfear D.E. et al. Association Between Wearable Device Measured Activity and Patient-Reported Outcomes for Heart Failure. JACC Heart Fail. 2023; 11 (11): 1521–30. DOI: 10.1016/j.jchf.2023.05.033.
37. Tinggaard A.B., Sørensen L., Vissing K., Jessen N., Nørrelund H., Wiggers H. Daily physical activity and prognostic implications in patients with heart failure: an accelerometer study. Clin Res Cardiol. 2025; 114 (5): 616–28. DOI: 10.1007/s00392-024-02508-0.
38. Docherty K.F. et al. Wearable Accelerometer-Derived Measures of Physical Activity in Patients With Heart Failure. 2025.
39. Alam S. et al. The Impact of Consumer Wearable Devices on Physical Activity and Adherence to Physical Activity in Patients with Cardiovascular Disease: A Systematic Review of Systematic Reviews and Meta-Analyses. Telemed J. E Health. 2023; 29 (7): 986–1000. DOI: 10.1089/tmj.2022.0280.
40. Stergiou G.S., Mukkamala R., Avolio A. et al. Cuffless blood pressure measuring devices: review and statement by the European Society of Hypertension Working Group on Blood Pressure Monitoring and Cardiovascular Variability. J. Hypertens. 2022; 40: 1449–60.
41. Mukkamala R., Hahn J.O., Inan O.T., Mestha L.K., Kim C.S., Töreyin H. et al. Evaluation of the Accuracy of Cuffless Blood Pressure Measurement Devices: Challenges and Proposals. Hypertension. 2021.
42. Mukkamala R., Shroff S.G., Landry C., Kyriakoulis K.G., Avolio A.P., Stergiou G.S. Important Findings on Cuffless Blood Pressure Measurement. Hypertension. 2023. DOI: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.122.20410.
43. Каменская О.В., Логинова И.Ю., Клинкова А.С. и др. Телемедицинские системы в кардиореабилитации: обзор современных возможностей и перспективы применения в клинической практике. Российский кардиологический журнал. 2020; 25 (6): 3365. DOI: 10.15829/1560-4071-2020-3365. [Kamenskaya O.V., Loginova I.Yu., Klinkova A.S. et al. Telemedicine systems in cardiac rehabilitation: a review of current capabilities and prospects for clinical application. Rossiyskiy kardiologicheskiy J. 2020; 25 (6): 3365. DOI: 10.15829/1560-4071-2020-3365 (in Russian)].
44. Видяева Н.Г., Солодухин А.В., Помешкина С.А., Зверева Т.Н. Возможности применения телемедицинских технологий в реабилитации пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Профилактическая медицина. 2021; 24 (3): 95–9. DOI: 10.17116/profmed20212403195. [Vidyaeva N.G., Solodukhin A.V., Pomeshkina S.A., Zvereva T.N. Possibilities of using telemedicine technologies in rehabilitation of patients with cardiovascular diseases. Profilakticheskaya meditsina. 2021; 24 (3): 95–9. DOI: 10.17116/profmed20212403195 (in Russian)].
45. Лямина Н.П., Харитонов С.В. Цифровые носимые устройства в кардиореабилитации: потребность пациентов и удовлетворенность. Обзор литературы. КардиоСоматика. 2022; 13 (1): 23–30. [Lyamina N.P., Kharitonov S.V. Digital wearable devices in cardiac rehabilitation: patient needs and satisfaction. A literature review. KardioSomatika. 2022; 13 (1): 23–30 (in Russian)].
46. Koehler F., Koehler K., Deckwart O., Prescher S., Wegscheider K., Kirwan B.A. et al. Mortality and morbidity 1 year after stopping a remote patient management intervention in patients with heart failure: extended follow-up results from the TIM-HF2 trial. Eur. J. Heart Fail. 2020.
47. Селиверстов П.В., Крюков Е.В., Гриневич В.Б. Практическая реализация технологий искусственного интеллекта при проведении профилактического медицинского осмотра. Медицинский Совет. 2025; 19 (13): 282–8. https://doi.org/10.21518/ms2025-322. [Seliverstov P.V., Kryukov E.V., Grinevich V.B. Practical implementation of artificial intelligence technologies during preventive medical examinations. Medical Council. 2025; 19 (13): 282–8. https://doi.org/10.21518/ms2025-322 (in Russian)].